Causa o casualidad; coincidencia o tendencia; comienzo, meseta o fín; personal o grupal; síndrome o enfermedad; son algunas de las relaciones significativas que aplicamos a los signos y síntomas identificados en personas para curarnos y cuidarnos. Las decisiones clínicas siempre ocurren en algún grado de incertidumbre porque los datos y saberes en que se apoyan conllevan imprecisiones y limitaciones. La digitalización, la conectividad, el almacenamiento y la computación cada vez más rápidas, ubicuas, precisas y potentes incrementan nuestro conocimiento y también nuestra capacidad de generalizar errores.

Sabemos de algunas tendencias que comprometen la viabilidad de nuestro Sistema Nacional de Salud en las circunstancias actuales. La Transformación Digital que se está produciendo podría ser decisiva para contribuir a su supervivencia sin perder en efectividad y solidaridad. Las crisis y oportunidades seguirán tensionando la capacidad de respuesta del SNS, siempre con recursos limitados (humanos y tecnológicos), por ello, es imprescindible gobernar esta Transformación, entre otros aspectos, generando los próximos contratos desde una visión anticipada de la realidad deseada.

Mientras ocurren diferentes transiciones y cambios de ciclo administrativos (cambios de gobierno, fin del PRTR, financiación inadecuada, etc.) y avanza la obsolescencia de infraestructuras y plantillas de profesionales se necesitan marcos conceptuales y organizativos que definan esa “realidad deseada y viable” hacia la que dirigirse. Para contribuir en estas transiciones, hemos elegido 18 ambiciosos retos (“qués”) e identificado más de 70 acciones concretas (“cómos”) sobre las que debatiremos durante el encuentro que mantendremos durante las “JISA2026”.

Con el lema “relaciones significativas” deseamos superar la discusión acerca de la calidad de los actuales datos disponibles en los SIS avanzando propuestas para generar los próximos, más precisos, y con mejor capacidad de relación para los usos declarados. Además, aspiramos a seguir identificando la utilidad y los peligros de la algoritmia que relaciona la información disponible.